苏州

想去玩的地方

python版本

conda create -n showpaddle python=3.9.17

爱喝水的木子...小于 1 分钟

地方谐音梗

上海：没有买卖就没有上海深圳：深圳不怕影子斜成都：成不成都不所谓啦，尽力就好厦门：姐妹，请帮我开厦门武汉：吃过热干面，此生武汉了兰州：陌生的人，请给我一支兰州南昌：我一路走南昌北嘉兴：祝你升职嘉兴惠州：谁惠州末出去玩呀福州：哎呀你身在福州不知福杭州：三百六十行，杭杭出状元四川：有喜欢的可以四川一下荆州：荆州有酒今朝醉拉萨：吃喝拉萨揭阳：你这人怎么揭阳子钦州：钦州已过万重山宁波：宁波打的电话已关机江西：江西比心，静候佳音天津：到点下班天津地义郑州：抓紧挣钱是才是郑州之重海口：海口以(还可以) 开封：开封后请尽快食用南京：在山的那边海的那边有一群南京灵铜陵：眼睛瞪得像铜陵苏州：苏州自有黄金屋，苏州自有颜如玉淄博：欢迎来到我的淄博间无锡：君无锡言金华：浓缩就是金华吉林：解铃还需吉林人柳州：轻飘飘的旧时光就这么柳州曲靖：四季如春，闹中曲靖酒泉：我醉了，因为酒泉被我喝了台湾：台湾啦，我要睡觉啦延吉：人生如戏，全靠延吉杭州：三百六十杭州末加班忙绍兴：出来玩就别绍兴啦丽江：来，我跟丽江个事儿贵州：请保管好您的贵州物品桂林：那么桂林还买啊？新疆：没听清楚，你重新疆一遍汕头：你一句真上头我就到了真汕头日照：日照香炉生紫烟海口：夸下海口吉林：解铃还需吉林人

爱喝水的木子...大约 2 分钟

使用opencv检测图片中是否有人物

#!/usr/bin/env python3  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
"""  
@Project ：all_daily_tasks_code @File    ：使用opencv检测图片中是否有人物.py  
@Author  ：木子  
@Date    ：2024/5/29 上午11:25 """  
  
import os  
import shutil  
# 解决中文路径的问题  
import sys  
  
import cv2  
  
# 获取当前文件路径  
cur_path = os.path.abspath(__file__)  
# 获取当前文件的父目录  
father_path = os.path.abspath(os.path.dirname(cur_path) + os.path.sep + ".")  
# 将父目录添加到系统路径中  
sys.path.append(father_path)  
  
  
# 使用opencv检测图片中是否有人物  
def detect_person(image_path):  
    # 读取图片  
    img = cv2.imread(image_path)  
    if img is None:  
        print(f"Error: Unable to load image at {image_path}")  
        return  # 或者适当的错误处理  
    # 转换为灰度图  
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
    # 加载人脸检测器  
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')  
    # 检测人脸  
    # faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)  
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)  
    # 如果检测到人脸，则返回True，否则返回False  
    if len(faces) > 0:  
        return True  
    else:  
        return False  
  
  
# 测试  
if __name__ == '__main__':  
    _dir = r"F:\upload\others\ios\img\chat"  
    pho = r"F:\upload\others\ios\img\photo"  
    for item in os.listdir(_dir):  
        t = os.path.join(_dir, item)  
        if detect_person(t):  
            _dst = os.path.join(pho, item)  
            shutil.move(t, _dst)  
            print(f"{item} 已移动到 {_dst}")  
        else:  
            print(f"{item} 无人脸")

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