code

使用opencv检测图片中是否有人物

#!/usr/bin/env python3  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
"""  
@Project ：all_daily_tasks_code @File    ：使用opencv检测图片中是否有人物.py  
@Author  ：木子  
@Date    ：2024/5/29 上午11:25 """

import os
import shutil

解决中文路径的问题

import sys

import cv2

获取当前文件路径

cur_path = os.path.abspath(file)

获取当前文件的父目录

father_path = os.path.abspath(os.path.dirname(cur_path) + os.path.sep + “.“)

将父目录添加到系统路径中

sys.path.append(father_path)

使用opencv检测图片中是否有人物

def detect_person(image_path):

# 读取图片  
img = cv2.imread(image_path)  
if img is None:  
    print(f"Error: Unable to load image at {image_path}")  
    return  # 或者适当的错误处理  
# 转换为灰度图  
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
# 加载人脸检测器  
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')  
# 检测人脸  
# faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)  
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)  
# 如果检测到人脸，则返回True，否则返回False  
if len(faces) > 0:  
    return True  
else:  
    return False

测试

if name == 'main':

_dir = r"F:\upload\others\ios\img\chat"  
pho = r"F:\upload\others\ios\img\photo"  
for item in os.listdir(_dir):  
    t = os.path.join(_dir, item)  
    if detect_person(t):  
        _dst = os.path.join(pho, item)  
        shutil.move(t, _dst)  
        print(f"{item} 已移动到 {_dst}")  
    else:  
        print(f"{item} 无人脸")